伴随着中国医疗领域技术的不断提升和前沿科学应用的推波助澜,基于老年人口增多、医疗保险覆盖率上升等因素的驱动,大医疗行业已经成为了我国发展速度最快最有潜力的行业之一。行业的高速发展,带来的是大量资金涌入,公立医院扩大规模、私人医院和体检中心等拔地而起,行业内客户的数量和种类都在发生本质的变化。抓住客户资源意味着占得市场先机。AX公司作为一家典型的外资医疗企业,主营体外诊断产品,供给给医院和医疗机构。随着不断的市场变化和客户变化,其在客户细分的问题也逐渐凸显。长此以往,未来必将丢失客户,影响市场份额。因此,本文以AX公司为例,基于客户细分理论及客户价值矩阵模型,根据数据挖掘的算法,对AX公司的客户细分方案进行了深入的研究,并完成了聚类分析在AX公司的客户细分工作中的运用。研究的过程中,归纳得出AX公司现有客户细分方案主要存在:客户细分方法不合理、客户信息更新不及时和混乱、没有后续的销售行动计划等问题。针对这些问题,有目的性地进行了客户细分方案的优化,以科学的方法和规划解决了AX公司现有方案中的实际问题,完善了客户细分方案优化的具体策略,对AX公司后续的业务发展起到了促进和推动的作用。本研究将客户细分与客户价值有效结合,并将聚类分析算法应用于医疗领域。本文在创新与实践方面提出了新的见解。希望未来有更加严谨、科学的学术研究补充本文在研究方面的不足,为今后医疗行业客户细分工作提供更多的理论和实践参考。