随着互联网的迅猛发展，我们已经快速步入了信息化的时代，然而网络产生的信息让我们应接不暇，仅仅以新浪微博为例，国内有超过半数的网民使用微博，每天有上亿条微博内容产生。面对如此巨大的市场，如何从这些信息中挖掘潜在客户对于商家来说有着独特的吸引力。文章结合当前微博营销的现状，设计并实现了基于数据挖掘技术的微博营销系统。由于该智能系统的目的要达到两个：第一，精确查找潜在客户；第二，与客户进行互动交流。围绕这两个目的，系统详细设计了两个组成部分：粉丝相关数据获取与分析子系统和微博互动子系统。前者主要包括微博获取与分析、微博指数分析、粉丝属性分析、微博传播路径分析、社会网络分析；后者主要实现关注潜在客户、向潜在客户推荐可能感兴趣的微博和好友，评论或转发其微博内容的目的。通过调用新浪和腾讯微博开发平台提供的API接口，获取系统所需的元数据。微博短文本内容的预处理采用中科院的ICTCLAS分析系统，从文本中提取改进的互信息特征，对短文本分类使用KNN分类算法，最终实现了与目标用户进行微博互动的目的。结合对系统的功能测试和结果分析，系统总体上达到了预定的设计目标，具有一定的工程应用价值。