进入新世纪以来,世界人口的急剧增长使得人类可以利用的陆地资源日益枯竭,人类的生存环境也出现了一定程度的恶化,因此为了寻求人类的可持续健康发展,众多的国家与地区纷纷将目光锁定海洋,开发海洋资源、利用海洋资源已经成为世界各国的重要发展战略。作为发展迅速的人口大国,开发与利用海洋是缓解我国社会经济发展所需各种能源的必要途径。海洋经济竞争力已经成为评价海洋经济发展水平的一个重要标准,但是我国对海洋经济领域的研究还处于初步探索阶段,研究方法较为单一。论文运用BP神经网络的相关理论采用定性与定量的方法对我国沿海11省市区的海洋经济竞争力进行了相应的评价和研究。首先,论文对国内外海洋经济竞争力的理论做了论述,阐述了海洋经济竞争力的内涵。其次,分析了影响海洋经济的各种因素。在此基础之上,通过对国内外海洋经济竞争力评价体系的研究,结合我国海洋经济的特点,根据数据指标的可得性,选取了包括经济规模、主要海洋产业发展水平、人力资本、科技力量与可持续发展在内的5个一级指标来构建我国的海洋经济竞争力指标体系,在11个沿海省市中随机选取8个省市作为训练样本,实现对BP神经网络模型的训练,待BP神经网络稳定后,对剩余的3个沿海省市的海洋经济竞争力进行评价,进而对其海洋经济进行竞争力分析。通过模型分析还获得影响沿海地区海洋经济产生影响的主要指标,得出我国沿海省市需要调整海洋三次产业之间的结构、不断提升海洋经济的科技水平、不断规范和提升滨海旅游业三个方面来提升各省份的海洋经济竞争力的水平。