随着Data Matrix码在工业自动化领域的广泛应用,自动化生产对Data Matrix码的识别的精确度和识别效率提出了更高的要求,因此,对Data Matrix码定位、识别算法的研究越来越多地得到了研究学者和技术工程师的重视。本文主要对Data Matrix码识别的相关算法进行研究和改进,识别算法主要包括:图像预处理、DM区域初定位、精确定位、解码纠错四部分。针对Data Matrix二维码图像特征,并充分考虑多种复杂情况,本文对Data Matrix码识别过程中涉及的算法进行了研究,比较和分析了各个模块采用算法的优缺点,将不同算法的优点结合并加以改进,使其更好地应用到Data Matrix二维码识别过程中。首先,对DM码图像进行预处理,依次是灰度化、滤波、二值化,针对DM图像特征比较分析了双峰法、迭代法以及最大类间方差法(OTSU)三种二值化算法;然后,在DM码区域初步定位模块中,研究了基于区域显著性检测的定位算法和基于数学形态学的定位算法,基于区域显著性检测的定位算法是以HC对比度和RC显著性为特征进行DM码区域的初定位,而基于数学形态学的定位算法根据目标区域几何特征进行筛选,更为高效地实现了DM码区域的初定位;在后续的精确定位模块中,改进边缘跟踪算法,采用十字交叉式的搜寻方式快速精确地确定“L”特征线,并采用Hough变换算法对DM码区域边界进行直线检测,通过几何变换和透视变换算法进行旋转校正;最后,对精确定位得到的DM码区域进行分割采样,使用Reed Solomon纠错算法进行码字纠错后,译码得到DM码信息。本文在DM码识别软件系统中实现各个模块算法,并且构建了系统用户界面,显示识别系统的识别过程和解码结果,并进行识别效果的测试分析。实验结果表明,识别系统可以满足实际复杂情况下的DM码快速准确的识别要求,识别率达到95%以上,识别速度在200ms以下,具有很好的实际应用价值。