物流中心作为多功能、集约化的物流据点。是集多种服务功能为一体的机构,能促进商品能够按照顾客的要求流动,并获得附加价值。目前我国的物流中心建设不规范,不仅功能不健全,更表现在盲目建设上。要使物流中心更好的发挥其功能,首先需要确定物流中心的最佳位置。 有关物流中心选址的研究到目前为止,应用较多的有定量和综合评定两种方法。定量模型的建立一般都是基于成本费用和从企业自身的利益,没有考虑到收益因素以及当今的物流竞争环境下客户的利益。而在进行综合评定时应用较多的层次分析法缺陷有:一是权重较难确定;二是权重的均一性导致评价的非公正性。上述评价方法存在的局限性,也是作者形成本文的原因。 作者首先在概述有关物流中心选址基本知识的基础上,提出了物流中心选址目标和原则。 接下来从定量因素分析,建立了综合收益和成本因素的物流中心选址模型,并介绍了遗传算法在求解中的应用;同时本文考虑了竞争下的物流管理,通过双层规划选址模型来解决兼顾企业和顾客双方利益的问题。 在第四章中,本文先对物流中心选址进行了定性分析,然后用改进的数据包络理论对物流中心选址方案进行综合评价,DEA针对每一个评价对象试图寻求最优的指标权重分配,使评价结果合理公正;同时针对DEA原模型的局限性提出了一个改进的DEA模型。 最后用实例证明了非线性规划模型和DEA在物流中心选址应用中的可行性和实用性。