视频对象的分割一直是数字视频领域的研究热点和难点,至今为止已经有上千种分割算法,并且不断有新的理论应用到视频分割中来。在视频对象中,人们感兴趣的一般是运动的对象,运动对象分割技术在现实生活中有着广泛的应用,如视频监控,视频电话,视频会议,以及不断发展更新的视频娱乐等。因此本文对视频分割技术进行了研究,研究重点是如何快速准确地分割出视频序列中的运动对象。在对大量视频分割算法进行研究的基础上,通过分析和总结它们的优缺点,本文设计了一种基于差分和块匹配的视频运动对象分割方法。该方法首先在初始帧中利用差分和高阶统计量检测出运动对象,然后在后续帧中通过块匹配的方法进行运动对象分割。这种方法克服了区域生长算法中种子点和生长准则选取难的弊端,也避免了基于光流场等模型算法计算量大,不能满足实时要求的缺点。实验证明,论文设计的方法是一种快速准确的分割方法,有较好的分割效果。最后本文结合生产实际,将此方法应用到缝纫机断针时间检测中,提出了一个基于高速摄像的缝纫机断针事件检测方案。实验结果表明,该方案能够实时、准确地检测到缝纫机断针事件的发生。