转炉炼钢作为钢铁工业的重要环节,其生产过程的主要任务是冶炼出成分和温度均合格的钢水。但因为钢水成分和温度不能连续检测,影响因素众多,冶炼过程控制的边界条件变化频繁,这些因素给冶炼过程控制带来了极大的困难。目前大多数生产厂家对转炉炼钢的终点控制还处于手动操作状态,工人凭借经验去操作,具有很大的不确定性,在实际生产过程中,经常出现由于难以准确控制熔池碳温而引起“返工”的现象,这给企业造成了极大的经济损失,因而提高转炉炼钢终点控制命中率具有重要意义。根据转炉炼钢生产工艺的研究和对鞍山宝得钢铁有限公司2号转炉的现场调研,分析得出:要想生产出优质钢水,提前预测出钢水温度和碳含量,进而改变装料制度以使钢水的变化在允许的范围内,也是一种可行的方法,基于此种状况,本文提出了一种新的基于灰色系统理论的转炉炼钢终点静态预测系统。本文以炼钢终点钢水温度和钢水碳含量为研究对象,利用灰色算法和线性回归补偿算法对25个炉次实际生产数据进行了模型训练,并对另外15个炉次的终点钢水温度及碳含量进行了预测,当误差在|△T|≤15℃,|△C|≤4时,钢水温度的命中率为66.75%,钢水碳含量的命中率为73.3%,碳温同时命中率为59%。可以看出,转炉炼钢终点静态预测模型明显地提高了终点钢水温度及碳含量的预测精度。为了使模型应用到工业实际生产中,开发了转炉炼钢终点静态预测系统,该系统具有操作指导和质量跟踪查询的功能。系统的人机接口通过Visual Basic 6.0实现,后台服务器通过SQL Server 2000实现。最后,通过仿真研究和运行试验表明,转炉炼钢终点静态预测系统能够改善转炉炼钢生产,提高钢水的质量。