本文针对当前煤矿通防安全管理工作中存在的业务流程不够规范、信息孤岛现象严重、系统集成困难、业务拓展性不够等问题,对煤矿通防事故特征进行分析,研究导致通防事故发生的主要原因,对通防工作过程中的风险因素进行划分；研究基于“预警—过程控制—报警”的煤矿通防风险控制模型,确立了煤矿通防安全管理体系的一般流程,建立了包括风险信息采集、风险辨识与管理、风险信息传输存储和分析、事故风险预警提示、安全动态监控,以及安全管理对策等内容的煤矿通防监控与预警模型；研究异构系统下数据自动获取的技术手段,选择基于Web Service的分布式系统模型,将监控数据以服务的形式进行发布；利用遗传算法全局优化的搜索特性优化BP神经网络,对工作环境瓦斯浓度进行预测；从系统开发流程、系统架构体系和系统开发工具三方面对煤矿通防安全管理信息系统的规范化开发进行初步阐述；采用敏捷开发的方法和理念,通过持续沟通、持续迭代、持续集成、持续交付将系统功能进行不断完善；针对传统B／S架构系统的不足之处,采用Ajax技术异步获取数据信息,极大地降低浏览器与服务器之间的通信量,提高带宽性能,实现类似C／S的良好用户体验；煤矿通防安全管理信息系统进行模块设计与划分,引入业界比较先进的Django后台、Ext JS前台进行开发,开发出的系统界面美观、易于操作、功能强大、扩展性强,能够为煤矿安全生产提供有力保障。