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尺度是空间数据的最为重要的特征之一,空间数据的多尺度表达是地理信息系统应用领域的研究重点。在实际应用中,人们往往需要在不同尺度下观察和分析地理实体。为满足用户对不同细节程度数据表达的需求,多尺度空间数据库建库工作在各类GIS应用领域广泛开展。研究地理实体在不同尺度下的一体化表达方法,使GIS应用系统在尺度上具有更新维护、分析处理和表达的能力,对实现空间数据的智能化分析处理和集成有着重要的应用价值。本文在分析了国内外相关文献和资料的基础上,就不同尺度下地理实体的一体化表达问题进行了探讨和研究。主要成果内容如下：1.阐述了空间数据尺度概念、表达方式,以及空间数据的尺度特征及尺度理论。并分析了制图综合的表现形式与技术难点,讨论了多尺度空间数据建库的主要方案。2.针对实际工作中不同尺度数据独立建库带来的数据无关联问题,为了提取地理实体在不同尺度下的表达实例间层次连通关系,提出了通过空间同名实体匹配实现表达层次连通关系提取的方法。空间同名实体匹配技术是实现空间数据库整合与集成的有效方法,本文重点研究了多尺度同名空间实体的相关匹配技术,并分析了匹配的数据预处理过程中空间校准的模型与方法。针对多尺度数据匹配的要求和特点,提出了基于要素几何和语义关系协同的匹配策略,详细阐述了基于面积相似度的面要素匹配算法。3.研究了空间数据多尺度表达的相关模型,包括多尺度表达的概念模型以及数据组织方式。主要研究了基于Petri网的多尺度表达模型和多尺度R树的空间数据索引技术,提出通过多尺度空间数据存储结构与索引的结合作为多尺度空间数据组织的方法。4.设计并实现了多尺度空间数据一体化组织与表达系统,利用ArcEngine二次开发包和Oracle数据库在.Net平台下开了原型系统,进行试验并取得较好效果。