随着人们对处理器性能要求的提高,现代处理器的硬件设计变的日益复杂。对开发者而言,随之而来的设计和验证工作也大幅增加。其中,完备的功能仿真和FPGA原型验证已经变得越来越重要,而搭建仿真环境和FPGA验证平台往往又是验证工作中最为耗时和成本最高的环节。而且使用本地的FPGA进行原型验证还普遍存在着伸缩性差、可用性低以及维护成本高等问题。目前,云服务商在云端为用户提供了强大的计算资源和高性能的FPGA板卡,用于机器学习、视频转码等硬件加速服务,这为在云端开展处理器的仿真与FPGA验证提供了可能性。本文利用阿里云提供的FPGA云服务平台Faa S（FPGA as a Service,Faa S）,以定制RISC-V处理器设计为目标,探索了在云端搭建仿真和FPGA原型验证平台的设计流程。首先,本文利用阿里云提供的FPGA实例,搭建了用于硬件仿真的验证环境。然后,利用专有网络和安全组配置,将仿真环境所在的虚拟主机与云端的FPGA实现通信。开通了对象存储服务OOS,将存储空间Bucket授权给F3实例,完成了线上线下文件互传。借助上述开发和仿真环境,对定制后的RISC-V处理器TS-PULP完成了在云上仿真和功能验证,并验证了PVT自适应Cache在TS-PULP系统中的功能正确性。为了将功能验证后的TS-PULP加载到云端的FPGA上,本文修改了TS-PULP的顶层模块接口,适配阿里云提供的统一的Shell用户接口。接着,本文分析阿里云提供的编译脚本,将TS-PULP与Shell接口经过编译后实现了接口互联,并执行了综合、布局布线等操作,生成综合时序报告。最终将编译完成后的设计文件上传至对象存储空间,并生成TSPULP的加密镜像加载至FPGA云上。本文在使用云服务商提供的Vivado设计套件中仿真工具完成了对用户设计的功能仿真。本文分别在配置为16核v CPU、64Gi B内存的云上主机和4核CPU、16Gi B的本地主机上进行了仿真实验。统计了12个来自BEEBS基准测试程序仿真时间的结果表明,云上仿真花费的总时间为10.92小时,而本地仿真需要16小时,云上的平均仿真时间比本地减少了近30%。