网约车是基于互联网技术的信息优化和集成功能而产生的新兴业态。然而,分享经济给网约车市场带来机遇的同时,也暴露诸多公共治理问题。本文基于经济视角,在对网约车技术经济特征和运营模式分析的基础上,按照发展中平台的定价问题、算法合谋行为至成熟期威胁司乘体验的安全问题的逻辑顺序展开研究,旨在提出符合网约车发展现状的规制与反垄断策略。首先,基于消费者剩余和反垄断理论,运用定性和定量分析研究了平台低价策略的价格战和熟人高价的杀熟现象。网约车市场“补贴战”的研究包括价格战频发的原因、掠夺性定价的认定以及福利效应分析。同样,网约车平台大数据“杀熟”的研究包括杀熟现象认定、动因以及福利效应分析,并对比平台不收费且无加价的市场均衡、无杀熟现象的平台加价市场均衡以及杀熟现象的平台加价市场均衡情形。研究表明网约车市场的价格战属于反垄断管制中的掠夺性定价。另外,隐蔽性价格歧视短期有助于扩大消费群体,增进社会福利,但长期将导致平台和乘客的“双输”。对此,本文提出了数据的安全监管、设立价格冻结期等经济性规制与反垄断策略。其次,基于双边市场和反垄断理论,运用数理经济模型研究了网约车市场的算法合谋问题。该研究从算法定价的经济效应着手,重点考察了平台间的横向价格合谋。考虑平台的对称性和用户的归属结构建立模型,包括单归属司乘的对称平台、乘客部分多归属而司机单归属的对称平台、单归属司乘的非对称平台以及乘客部分多归属而司机单归属的非对称平台,以对比合谋前后的各方福利效应,并用经济视角解释平台和司机的联合“加价”行为及平台间普遍“溢价”现象。结果表明平台有动机实施合谋行为,以便共同掠夺消费者剩余,且随多归属比例的增大,平台合谋将获得更多生产者剩余。因此,本文提出了采用技术治理与反垄断政策的策略建议。最后,基于服务蓝图法,运用乐清顺风车案研究网约车市场的安全问题。通过对网约车服务流程的描绘,从宏观、中观和微观层面剖析多元主体的安全问题本源,主要包括新业态下政府规制的不足、市场的自身弊病以及平台企业和司乘端的内在缺陷。为保证研究的可靠性,本文对乐清顺风车案进行经济学分析。结果表明司机道德风险和供给弹性、平台的监管错位、乘客的用脚投票和有限理性、数据共享与隐私保护的矛盾、数据监管困境以及信用体系建设不健全均是安全问题的影响因素。对此,本文提出了多方主体的重复博弈约束机制以及技术治理和信用体系建设的社会性规制策略。