近年来,随着我国高等教育向普及化教育的发展转变,高校招生规模逐年在扩大,而参加高考的考生数量持续在下降,因此高校间的招生竞争压力不断加大,如何提高考生报到率和生源质量,已成为各大高校可持续发展的关键所在。虽然每年的招生数据库中积累了大量的学生数据,但是大部分院校只是简单的完成了数据统计和存储功能,并没有利用信息化的平台为招生提供帮助。从而利用信息化技术水平提高录取学生的报到率,是高校面临的新问题。针对这一现状,本文设计了一个利用数据挖掘的可视化招生信息系统。本系统是利用数据挖掘决策树算法与可视化技术实现的高校招生信息管理信息系统,以C#、SQL、R等作为开发语言,以ASP.NET作为开发的技术基础,通过SQL Server Reporting Services(SSRS)建立了招生信息数据仓库与OLAP功能部分,通过R语言,实现了基于决策树的招生信息数据挖掘与分析功能,最后利用R+Shiny、Echarts等技术实现了招生数据挖掘与可视化功能。该系统主要由数据仓库与OLAP,前端信息管理模块、数据分析与可视化功能等功能构成。采用B/S架构模式,通过动态网页技术、机器学习算法和可视化手段实现了一个完整的高校招生信息的数据挖掘与决策平台。本系统包含了基本信息功能、查询功能、统计报表功能、决策分析功能、信息可视化功能以及系统管理功能等。通过该系统的设计,初步实现了高校招生信息管理工作的招生信息收集、筛选与统计、加工与传递、数据挖掘与决策、可视化等功能,并切实为大数据时代的高校在招生规划与决策,专业设置等方面提供了有效的信息助力。