软件无线电(SDR)是20世纪90年代以后逐渐兴起的一种全新的设计思想,其核心思想就是在通用的通信硬件平台上加载不同的通信软件,以实现不同的通信方式间的切换。这种全新的设计思想使通信中的无线电台可以适应各种不同的通信方式,软件无线电台良好的兼容性和可编程性使得通信系统的开发主要工作集中于DSP/FPGA功能部分的研究。软件无线电(SDR)针对现在无线通信领域存在的一些问题,如:多种通信体系共存,各种标准竞争激烈,频率资源紧张等等,特别是无线个人通信系统的发展,使得新的系统层出不穷,产品生存周期越来越短,原有的以硬件为主的无线通信体制难以适应这种局面。而调制方式是区分不同性质通信信号的一个重要特征。对于一个传输信号进行接收解调,获取通信信号的信息内容的前提条件是必须知道信号的调制方式和调制参数。给定一段接收的通信信号,调制识别的目的就是在未知调制信息内容的前提下,判断出通信信号的调制方式,估计出其调制参数。为了区分多种不同的通信体制,波形识别技术开始被引入到支持多种通信模式的软件无线电系统中。波形识别的目的可以判断接收信号的调制方式及估计信号的传输参数,在非协作通信及网络切换等背景下有着广泛的应用。本文以simulink为基本工具,建立了基于SDR技术的波形识别仿真通信系统,可以验证信号的调制方式、载波频率及信噪比等参数的识别或估计算法。同时通过决策树判决的分析,设计了分层结构的神经网络分类器,并通过改进学习算法、神经网络结构等大大加快了神经网络的训练速度,提高了识别的正确率。该平台是动态实时仿真平台,对接收到的信号进行实时处理,以能够最大限度逼近实际的物理系统,对系统的实现提供有力的支持。