本文讨论的是基于神经网络的印鉴自动鉴别问题。印鉴鉴别作为一种身份认证手段，它广泛应用于人们的日常生活中。利用传统的手工方法核对印鉴的真伪，易受人为因素和各种客观条件的制约，致使失误在所难免。利用计算机自动识别印鉴，已成为现实中的迫切需求，其研究日益引起人们的重视。印鉴自动鉴别是由图像处理、图像分析和图像理解的组合来解决的，其中包括分割、配准、特征提取和分类鉴别等过程。本文提出的利用神经网络实现印鉴自动鉴别的研究方法，旨在对印鉴图像进行分割和配准的基础上，提取其矩描述子和投影矩算子特征，然后利用改进的BP神经网络进行训练和识别。其优点在于对印鉴的结束条件很少，印章的形状可以是方形、圆形、椭圆形或其它形状，且印鉴的边界允许断裂。实验结果表明，该方法具有较强的稳定性、可靠性和适应性，已基本达到实用水平。