测量技术的发展,在一定的程度上标志着一个国家的科技水平。目前,随着生产与科学技术的迅速发展,对微小尺寸测量方法的精确度、测量效率以及测量的自动化程度提出了越来越高的要求。因此,研究如何提高微小尺寸的测量精度已经成为一个具有现实意义的问题。本文以现有的图像测量技术理论为基础,以小尺寸量块为实验对象,从软件算法上探索和研究提高微小尺寸参数测量精度的方法。 本文首先对研究中所涉及到的图像处理技术——图像滤波、边缘检测等技术进行了深入分析和研究,并在此基础上提出了适合本课题的可行方法。在图像滤波方面,首先分析了图像噪声的来源,针对图像中出现的脉冲干扰噪声,通过采用中值滤波技术,使其在消除脉沖噪声的同时保持了图像的边缘细节;在边缘的初步检测方面,设计了一种利用Sobel算子结合非极大值抑制技术去除局部非极大值点,使图像边缘定位达到象素级水平的方法。并且利用Sobel算子在运算过程中对残留噪声的平滑作用,使计算结果更加稳定和精确。 精确定位图像的边缘,是进一步提高图像测量精度的关键。本文在详细讨论亚象素边缘细分算法后,构造设计了一种以高斯曲线拟合插值为原理的边缘细分算法,进一步提高了CCD摄像机的测量分辨率。 为了验证测量算法的精度,在文章的最后给出了对小尺寸量块图像进行测量的实验结果,测量结果的重复性测量精度达到了0.1个像素,这说明该测量算法在设计上是成功的,取得了比较好的效果。