在普适计算模式下,各类计算设备和传感器节点等设备相互协调,把物理空间与信息空间无缝集成,融合成一个能够提供主动式信息服务的智能信息空间。由于普适环境是一个高度移动的、分布式的开放信息系统,涉及到众多的网络和技术,普适计算比传统计算更强调信任的作用,同时也对系统的安全机制提出了更高的要求。为此,本文提出了一种适用于普适环境下的动态协同的信任评估模型,为进行信息交互的实体之间评估其相应的信任等级,进而使普适系统做出恰当的服务策略。本论文提出的模型分为信任评估模块和风险评估模块。前者对受到多个因素制约的主体作信任评估,采用基于云理论的模糊综合评估法对信任本身存在的模糊性和不确定性进行描述和度量,把定性评估转为定量评估,非常适合解决非确定性问题,为普适系统做出正确的信任决策提供了有效的数据依据。在风险评估模块中运用故障分析树的定性分析方法和基于信息熵的定量计算方法相结合,分析了各层次中不同风险因素的影响力权重,计算得出目标系统的总风险,很好的解决了风险值的主观性与客观性的矛盾。最后通过实验仿真进行比较,体现了该动态协同评估模型相较于传统的信任评估模型来说,在提高信息系统的平均信任水平和信息交互成功率都具有很好的效果,在对信任度量的不确定性体现和对系统的可信度评估上都有很大的优势。所以认为该模型可以有效地评估普适服务的信任等级,但很肯定的是,本模型仍然存在大量需要改进和可以改进的空间。