随着列车速度的不断提高，为了保证列车高速安全的运行，列控系统需要向地面获得更多的信息，这样大量的信息接收，对铁路信号系统安全保障能力提出了更高的要求，因此，对于高速行驶的列车，能精确地接收到地面信息显得尤为关键。目前，我国对铁路移频信号的解调基本都采用了以Fourier变换为核心的频谱分析法，因为铁路移频信号的频谱特征与其受到干扰的谱结构不同，因此，该方法在识别轨道电路移频信号及其干扰信号上有比较明显的优势。但是其只能对信号的频域或者时域进行分析。近年来，由于时频分析法能在时频域内实现对信号的分析，全面反映了观测信号的时频联合特征，能直观地了解信号的内部特征。论文对铁路移频信号的特性进行了详细的介绍，同时也对近年来比较常用的信号处理时频分析方法进行了分析，包括短时傅里叶变换、 Wigner-Vill分布及其改造算法伪Wigner-Vill分布、平滑Wigner-Vill分布以及平滑伪Wigner-Vill分布，并分析它们的优缺点。为了实现铁路移频信号的准确、可靠的解调，论文采用了基于HHT(Hilbert Huang Transform,希尔伯特-黄变换)算法的移频信号的解调方法。该算法是一种时频分析法，能比较直观地在时频域了解移频信号的信息特征，对非平稳、非线性信号具有良好的分析效果，不受Heisenberg不确定性原则制约，适合突变信号等优点，是对以傅里叶变换为基础的线性和稳态谱分析的一大突破。论文给出了HHT具体的算法步骤，并进行了计算机仿真。仿真结果表明，采用HHT算法可准确地解调出移频信号的上边频和下边频频率、低频调制频率及载频，均达到了频率检测参数的技术指标，实现了移频信号的准确可靠解调，证明了论文提出此算法的正确性和可行性，为进一步实际中的应用工作打下了基础。