共享住宿行业借由互联网技术的发展,极大的优化了资源配置,使得国内民宿行业实现持续升温,在市场交易规模、融资量、参与人数等方面都取得了重大突破。由于缺乏科学的民宿市场规划和营销引导,在各种风格特色的民宿“遍地开花”的同时,许多民宿也面连着入住率低,甚至倒闭的情况。为了正确引导民宿商家调整服务定位,给用户提供更好的服务质量,从用户情感感知的角度来考虑民宿服务的内容,针对用户定位调整服务设施和服务层次是具有意义的。本文以携程平台上的武汉市的民宿商家为研究对象,爬取了入驻携程平台的民宿商家的全部在线评论,时间跨度从2014年至2019年,探索在民宿市场上用户的在线评论反馈对用户购买意愿的影响。基于LDA主题模型,从文本数据中探索出涵盖用户反馈的评论信息主题特征及关键词,结合以往对民宿市场用户感知研究的文献,构建出用户情感感知的主题框架,从用户体验的实用成分、感官成分、认知成分以及情感成分四个维度对用户在线评论主题进行归纳。由于用户的在线评论通常不仅仅只表达一个主题的信息,为提高文本分类的精度改善数据缺失,对在线评论文本进行按符号进行分句,以分句为基础进行分词,运用空间向量模型和TF-IDF的文本特征词加权方法来进行向量表示,调用多项式朴素贝叶斯分类器对分句的主题进行识别,根据评估指标的结果,多项式朴素贝叶斯分类器能够达到85%的准确率。对于在线评论的分词,运用情感词典的方法进行匹配,处理程度词和否定词之后可获得每个分句的情感得分,对分句的情感值按主题类别和民宿ID进行求和取其均值,作为每家民宿在各个主题上获得的情感得分。从四个主题上的情感得分来看,目前用对民宿的环境舒适度、装修风格比较满意,也愿意对服务较好的民宿表达出满意以及推荐意愿。为了量化研究从民宿平台披露的信息对用户购买意愿的作用,结合从在线评论中挖掘出的用户感知评价指标和民宿平台上的综合得分、价格、房东拥有房源数量、房东类型来研究平台上的用户反馈信息对用户购买意愿的影响,从模型输出的特征重要性可以看出价格和用户对民宿服务的在线评论是影响用户的购买行为的重要特征,尤其是表达了对装修的环境特色、房东热情程度、回购意愿的评论影响更为明显。基于在线评论挖掘的用户感知特征结合平台披露的房源信息,本文力求以真实的用户体验为导向,挖掘用户购买民宿服务的动机,促进民宿商家提供适应消费者需求的服务,拉动民宿市场的规范化发展。