医学红外热成像技术是一种功能性成像技术，它以不同灰度值的热像图形式表现人体组织的温度分布，进而反应人体的健康状况，在临床上可作为医生诊断某些疾病的重要依据，其应用前景非常广泛。由于受诸多因素的影响，红外热像图噪声较大，图像相对模糊，因而，对其进行平滑降噪处理非常必要。本文对红外图像的平滑处理方法进行研究，重点对基于AMSS（Affine Morphological Scale Space）理论的图像平滑算法进行研究。 本文首先分析了图像去噪的意义，研究了基于偏微分方程图像去噪的国内外研究现状，给出了图像去噪的评价方法。然后分析了偏微分方程在图像去噪方面的发展，研究了几类典型的扩散方程，并进行数值模型实验，分析其性质，指出其优点与不足。进而，对基于AMSS的算法进行研究。AMSS算子具有形态学仿射不变性和对比不变性的偏微分特性，能够比较好地保留图像的边缘信息。但平滑和增强是一对矛盾，在平滑的同时会出现不同程度的退化现象。本文通过对抑制噪声过程中偏微分方程的参数时间t 选取的合理选择，提出一种改进的AMSS模型。理论和实验表明，本文提出的去噪模型对红外热像图有理想的平滑效果，能够在有效去除噪声的同时很好地保留图像的边缘细节信息。