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区域综合生态风险评价主要是对不合理的人类活动、自然灾害等对生态环境可能产生不利影响的多种风险源进行鉴别,并对其不利影响及风险程度进行评估,探究多种风险源作用下区域的生态风险状况,这有助于正确认识生态风险并制定有效的政策与措施,对维护生态系统结构的稳定性有重要的现实意义。广西西江流域作为国家重要的战略支点之一,区位优势明显,资源丰富。但随着流域社会经济进入的高速发展的时期,快速城市化导致植被覆盖率降低,生物多样性减少,自然灾害频发。人类活动对广西西江流域生态环境的胁迫作用不断增强,人地矛盾日益突出,生态环境脆弱易损,生态安全受到威胁,长此以往将无法维系人类的可持续发展。在社会经济可持续发展,资源利用、生态保护的多重要求下,亟需对广西西江流域综合生态风险进行探索。本文以广西西江流域为研究区,首先,利用夜间灯光数据构建回归模型进行格网化分析,获取高精度人口和国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)数据。其次,依据“驱动力-压力-状态-影响-响应(Driving force-Pressure-State-Impact-Response,DPSIR)”模型构建评价指标体系。最后,将(Geographic Information System,GIS)技术与有序加权平均法(Ordered Weighted Averaging,OWA)相结合,实现不同风险决策偏好下广西西江流域综合生态风险评价研究。主要结论如下:(1)社会经济指标空间化模拟研究NPP-VIIRS夜间灯光数据具备空间分辨率较高,与人口和GDP关系密切的特点,是实现人口密度和地均GDP空间化的理想数据源之一。人口空间化模拟结果表明:通过构建逐步回归模型实现县(区)尺度人口精细化,模型判定系数(R~2)达到0.703。精度验证显示模拟结果较准确估计率为31%,与现有研究成果对比精度较高。GDP空间化模拟结果表明:国内生产总值分为第一产业产值和第二、三产业产值之和分别进行拟合效果较好,其中第一产业产值与耕地面积的幂函数拟合优度最高,模型判定系数(R~2)达到0.718;灯光总亮度(TNL)与第二、三产业产值之和的相关性最强,分级拟合模型判定系数(R~2)均在0.878以上。精度验证显示错误估计率仅为6%,总体上模拟精度较高。基于NPP-VIIRS夜间灯光数据实现社会经济指标空间化模拟,为下一步开展的流域综合生态风险评价研究提供数据支持。(2)构建流域综合生态风险评价指标体系了解广西西江流域自然环境的本底特征,分析流域当前面临的主要生态环境问题。采用DPSIR模型,依据指标选取原则,共选取21个代表性指标,构建完成广西西江流域综合生态风险评价指标体系。(3)基于OWA-GIS法对广西西江流域综合生态风险进行评价。采用OWA-GIS法对广西西江流域综合生态风险进行评价,选取7种不同的决策风险系数,实现流域综合生态风险多情景分析。决策风险系数从α→0至α→∞,表征决策者对风险从极乐观态度向极悲观态度转变,当α→0时,流域综合生态风险等级以1级为主,此时流域综合生态风险最小。当α→∞时,流域综合生态风险等级以5级为主,此时流域综合生态风险最大。随着决策风险系数的增大,流域整体风险等级逐渐升高。当α→1时,流域内低风险区面积占比最大,为63.85%,其余36.15%区域为中等风险区。这种情况与WLC法结果一致,说明传统的图层叠加法为OWA多准则评价法的一种特殊情况。综合多种决策态度评价结果可知,广西西江流域综合生态风险空间分布规律为南部高于北部,流域内各县(区)经济及人口相对集中的城市核心区综合生态风险等级较大。从权衡多种因素辅助决策角度出发,排除极端情况,总结出α=1时的“维持现状情景”,α=0.5时的“忽视风险情景”,以及α=3和α=10时的“重视风险情景”,共3种情景4种情况。在实际应用中,决策者需要依据不同的决策目标,对决策风险系数进行合理调整,才能得到合理的结果。