基于QoS和SLA的计费系统关键技术

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文中是以本校与华为合作的基金项目“基于QoS和SLA计费的关键技术研究”为背景,结合自己在项目中所承担的任务,并参考国内外相关领域最新研究成果,深入研究基于QoS和SLA计费模型中的关键问题的基础上完成的。   网络供应商采取基于业务等级协定SLA的区分服务DiffServ策略。Diffserv能够提供有差别的、可定制的、有服务质量保证的业务,同时网络供应商通过SLA获取用户需求并监督用户实际享受到的服务质量。服务等级协商(SLA)是服务提供商和用户之间的一个正式的协商协议,其中包含服务提供商提供保证的、用于说明服务质量水平的QoS参数。为了帮助服务等级管理系统检查指定的QoS参数值是否达到要求,系统必须通过底层网络性能监测系统采集性能数据,并将这些数据映射为QoS参数。为了解决以上的焦点问题,文中提出了“基于QoS和SLA的计费模型”,并给出了它的网络拓扑、体系架构、计费策略、业务识别模块以及SLA性能监控模块的实现流程。   随后文中分析了该模型中的业务识别以及SLA性能监控这两个关键模块可行性。业务识别模块将基于流统计特征的识别方法与端口法、有效载荷特征串识别法等结合起来,构成复合的流量识别系统,这种方法不需要对数据报文载荷信息进行检查,因此扩大了识别的范围,并在此基础上提出了一种基于预匹配的多线程业务识别技术(A Multiple-thread Service Identification Method Based on Pre-matching,MTSIPM)。SLA的性能监控模块主要是利用探针技术和主动测量等方法,对网络性能进行实时监测,监测的范围主要包括网络时延、丢包率等网络性能,WWW、FTP、EMAIL、DNS等应用服务性能以及网络应用服务器的状态,从而达到对SLAs进行监测的目的,并在此基础上提出了一种基于路由状态的主动服务质量监测技术(An Active Service Quality Monitoring Method Based on Routing State,ASQMRS)。   最后文中验证了该模型中的业务识别以及SLA的性能监控这两个关键模块可行性,在Linux的环境下分别针对这两个模块进行了实验,并给出了具体的实验结果和分析。
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