本文是研究一种基于DSP图像处理的车用紧固螺母的合格性检测方案。检测系统主要包括螺母内螺纹图像的采集、传输,图像的处理和图像特征的参数提取。搭建光学图像采集平台取得螺母的内螺纹图像,通过DSP处理平台完成内螺纹图像的处理和特征提取,并把内螺纹的特征参数作为判断螺母合格性的依据,完成螺母的合格性判断与检测。文中分别从图像处理系统的硬件和软件两个方面出发进行研究。利用设计搭建的光学图像采集平台获得高质量的内螺纹图像并经模数转化传送给图像处理系统,简化图像处理算法并提高系统处理速度,在此基础上主要研究了图像处理系统的硬件构成以及图像处理算法的软件实现,包括图像的预处理、边缘检测、倾斜校正、定位与分割以及图像细化等,将图像转换成易于检测的单像素宽边缘信息,完成内螺纹特征提取,进而测得螺母中径、牙高、螺纹距等参数。在CCS软件开发环境的基础上,研究设计一种基于高速数字信号处理器DSP的数字图像处理系统,以期利用图像处理的方式能够实现快速而准确地完成车用紧固螺母的检测,淘汰其中的不合格产品。相较与传统的直接接触式人工检测方法,该检测系统则更为稳定和快速,为车用紧固螺母的快速工业检测提供了一种新的检测思路和方式。