随着第三方城市物流的快速发展,我国的物流行业不断的更新,物流市场的竞争也变的日益激烈。然而伴随着发展的同时,城市生态环境的破环,交通状况的恶化,以及消费者个性化需求的提升,使得市场环境对于物流服务以及第三方物流的提供者有了更为苛刻的要求。为了适应市场环境的变化,增强企业自身的市场竞争力,实现配送成本的降低,提升企业配送效益这一目标。第三方物流企业必须集中更多的人力、物力、财力来协调城市物流活动,实现城市配送路径的合理化。为了进一步优化第三方物流企业,在城市道路交通网络上的配送路径,实现配送线路的合理化和效率化,本文提出基于猫群算法模式下的第三方城市物流配送路径优化问题。通过对第三方城市物流,配送中心以及配送路径的分析,来说明第三方城市物流配送路径在配送环节中的作用。对其在配送路径优化过程中的原则,以及存在问题的分析,来进一步的阐述第三方城市物流路径优化的必要性。通过借助猫群算法这一启发式智能算法,对第三方城市物流配送路径线路选择进行优化。并结合其运行原理,算法流程以及应用领域,推出其在车辆路径优化问题上的适用性和可研究性。以此,构建第三方城市物流路径优化问题模型,并对猫群算法在该路径优化问题的优化步骤进行分析,确定其优化方向。根据第三方城市物流路径优化的目标,运用MATLAB软件结合猫群算法对该路径优化问题进行算法编程,并确定最优配送方案。同时通过同传统的经验配送对比分析,对猫群算法在第三方城市物流,配送路径优化上的可用性和适用性进行解释说明。从而实现第三方城市物流在要求的配送时间内,实现成本消耗最少,车辆调度最合理,配送路径最优化的目标。