全球金融危机、国际市场竞争使得国外对我国的出口产品发起的反倾销调查日益增多,我国成为全球遭受反倾销调查最严重的国家,对我国的出口企业和行业造成了严重威胁。因此,迅速建立针对出口商品的反倾销应诉会计预警机制成为了当务之急。在反倾销调查中,有70%的调查信息属于会计信息,可见会计在反倾销中的重要地位。但是就目前国内外对反倾销预警的研究来看,多集中于针对进口商品的反倾销预警,而针对出口商品的反倾销预警相对来说较少,针对出口商品的反倾销应诉会计预警就更加缺乏了。本文正是为了弥补这一缺陷,建立反倾销应诉会计预警系统。本文将反倾销应诉会计预警系统分为四个子系统——信息收集子系统、信息处理子系统、事前会计对策子系统、应诉和救济子系统。其中,以国家宏观信息、行业信息、企业会计信息组成的反倾销会计信息系统为前提,并对其进行监测、分析、判断,结合专家评估和数学模型等,为企业是否面临反倾销诉讼提供相应的预测和警示,为政府管理部门、行业协会及出口企业提供出口产品销售价格决策的科学依据,并为企业应诉反倾销和事后补救提供会计支持。信息处理子系统是本文论述的核心内容。本文从宏观、行业、微观的角度出发,通过大量阅读国内外相关文献资料,初步建立了反倾销应诉会计预警系统的指标体系,并采用德尔菲专家调查法优化该指标体系。鉴于我国钢铁行业严峻的反倾销形势,本文选用钢铁行业作为案例进行实证分析,将建立的指标体系与之相结合,采用时差相关性的统计方法确定美国对华钢铁行业反倾销应诉会计预警警兆指标及其先导长度；然后采用单指标预警和多指标预警,预报反倾销发生的警度,并对其预警效果进行检验；最后构建了美国对华钢铁行业反倾销应诉会计预警模型,采用多元回归分析统计方法来预报反倾销发生的具体案件数目。在预警效果检验中,证实了本文建立的指标体系和预警模型有效性较强,且得出了美国GDP增长率、美国个人消费支出、人民币汇率、美国钢铁行业生产能力利用率、美国钢铁工业生产指数、双边钢铁行业贸易顺差、我国出口钢铁价格成本比率等指标在该预警系统中是比较重要的。