经济全球化和信息化进程的发展，催生了我国电子商务的高速增长，对相应的货物配送提出了越来越高的要求。车辆线路规划是物流配送的重要研究内容，合理的线路规划能够提高配送效率和降低物流成本。同国外先进的物流配送技术相比，我国在物流配送业的信息化管理、配送车辆的优化调度以及线路的整体规划等方面都存在着严重的不足。因此，物流配送车辆路径规划问题的研究及系统开发具有重要的理论意义和实际应用价值。　　在国内外研究现状分析的基础上，本文基于遗传算法和经典 Dijkstra路径算法，针对实际物流配送问题，设计物流配送路径规划分层优化算法；遵循 OpenGIS规范，采用OpenLayers+GeoServer+PostgreSQL开源框架，设计实现了城市车辆路径规划WebGIS物流配送系统。本文的主要工作和研究成果有以下几点：　　(1)综述了物流配送车辆路径规划问题的研究背景和意义，阐述了物流配送和车辆路径问题的基本概念和发展历程，重点介绍GIS技术在物流配送路径规划上的研究和应用现状。　　(2)基于实际城市道路网络，建立了电商物流配送路径规划数学模型，设计基于遗传算法和Dijkstra路径算法的车辆路径规划分层优化算法；上层遗传算法主要求解物流配送路径规划模型站点序列，站点与站点之间的实际路径采用Dijkstra路径算法计算。在遗传算法选择操作中采用轮盘赌选择策略，采用顺序交叉方法进行交叉操作，变异操作采用逆转变异来求解。　　(3)在系统需求分析的基础上，对物流配送路径规划WebGIS系统功能模块进行了详细的设计；遵循OpenGIS规范，基于PostgreSQL和PostGIS开源数据库建立属性和空间数据模型，采用地图服务器GeoServer提供地图服务，使用OpenLayers作为地图前端开发框架，实现了物流配送路径规划系统的路径规划、统计分析、GIS图形漫游、空间属性信息双向查询、用户权限管理及数据导入导出等功能模块。最后，系统测试和运行结果表明开发系统的有效性。