延迟容忍网络(DTN)是一种全新的无线网络概念，它是一类具有传输时延巨大、通信信号微弱、非对称数据率传输、间歇连通等特性的网络，如深空通信网络、战争网络等。该概念的提出旨在解决该类网络中的通信需求。DTN的网络特点及协议体系结构与传统网络概念大不相同，因此，对于DTN网络的研究集中在设计出具有容迟容断性的新型网络协议。　　 本文首先提出了一种适用于容迟网络的基于梯度和模糊神经网络决策的路由算法。该算法改进了网络描述向量，采用节点自身信息及节点间链路状态信息描述网络，实现全面描述网络；将有限历史信息的动态平均与精确预测相结合，自适应维护网络描述向量的各分量，为路由决策提供准确的量度；采用模糊径向基神经网络进行路由决策，实现路由决策过程的智能化；依据多跳传输成功概率引导分组沿梯度方向转发，提高分组转发效率。仿真结果表明，在同等网络条件下，该算法表现出比传染路由算法和上下文感知路由算法更优异的网络性能。本文其次提出了一种基于多文件联合发送的文件传输协议UFDP。该协议使发送文件有效利用前文件发送过程中的往返确认时延，在有限的代价下提升了多文件发送时链路利用效率，缩短文件的发送时间。并且通过理论分析和软件仿真，得到了该协议相对CFDP协议性能提升的结果。