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电力变压器是电力系统输、变电工程中的枢纽设备,其运行状态与电力系统的安全、稳定和经济运行密切相关。研究电力变压器的故障诊断技术具有重要的工程实际意义。变压器发生故障时,油中溶解气体的数据是判断变压器状态的一个重要依据。本文主要针对变压器油中溶解气体诊断技术进行研究。通过搜集数据建立了油中溶解气体的故障样本集。建立了变压器油中溶解气体层次诊断模型,通过选取合适的分类器得到有效地诊断结果。实现了利用人工神经网络对变压器油中溶解气体的诊断。并开发了变电设备故障诊断辅助专家系统,构建的系统使得测量结