随着我国城市化的飞速发展和人们生活水平的提高，建筑能耗所占社会商品能源总消耗量的比例也持续增加。中央空调是现代建筑中能耗最大的设施之一，一般中央空调能耗约占整个建筑总能耗的50％左右，对于商场和综合大楼可能要高达60％以上，而中央空调系统中循环水泵的电耗约占整个中央空调系统的25％。因此，研究中央空调水系统的节能具有重大意义。 本文首先从制冷和传热理论出发，分析了中央空调系统的制冷和传热效率；从水泵的基本理论出发，分析了泵的运行效率，以及管中流动的能量损失。根据各种效率和损失的影响因素，总结了相应的可采用的降低中央空调能耗的主要措施。 分析了中央空调水系统冷冻水和冷却水需求量的影响因素，确定了BP神经网络的输入和输出层神经元的数目，给出了利用matlab实现BP算法的运算过程。实地采集了一酒店建筑中央空调系统的运行参数，根据采集的样本数据，确立了预测该建筑中央空调冷冻水系统需水量的BP神经网络结构，预测结果正确合理。在此基础上，分析了各个参数对该酒店建筑中央空调系统冷冻水流量的影响，为进一步确定冷冻水泵组的运行策略提供了依据。 建立了泵组优化运行的数学模型，该模型以消耗的总功率最小为优化目标，以流量和扬程以及泵在高效区运行为约束。优化了退火遗传算法的计算过程，提高了计算精度，通过实例验证了此算法的可行性。运用该算法，计算得到中央空调水系统冷冻水泵组的优化运行策略，以及泵组消耗总功率随流量和扬程的变化情况。