基于运输与维修数据驱动的铁路集装箱耐用性评价方法

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铁路集装箱运输作为先进的运输方式,是运输发展的必然选择。近年来,我国铁路集装箱投入量和运量逐年增加,实现了快速发展。但与此同时,集装箱的损坏频率和维修成本也大幅增加,如何选取耐用性较高的集装箱,从而降低其损坏频率和维修成本,进而提高企业收益,是当前亟待解决的问题。本文以集装箱耐用性评价方法为研究对象,结合集装箱的运输与维修信息,建立集装箱的维修费用与使用条件的关联关系,进而对耐用性进行评价,为采购部门提供决策参考。本文主要工作包括以下三个方面:(1)确定集装箱耐用性的影响因素与集装箱履历表生成通过分析集装箱实际运用过程,建立维修费用——装卸作业链模型,依此确定影响集装箱耐用性的主要因素。其中,车站作为影响因素之一,其数量较多,因此根据车站规模选取指标对车站聚类,并提出聚类融合算法对车站聚类结果进行调整,解决每种算法的聚类结果不一致的问题。通过聚类分析得到本文的耐用性影响因素——车站类。最后,对台账信息、运输信息和维修信息进行多表关联,得到集装箱履历表,为精确求解维修费用和车站类的关联关系提供数据支持。(2)集装箱耐用性评价方法研究集装箱耐用性通过两方面反映:一是维修周期,二是维修成本。本文通过建立维修费用与车站类的回归模型,从上述两方面评价集装箱的耐用性。为此,首先确定回归模型形式,并结合集装箱履历表求解回归系数。之后利用回归模型得到标准维修费用,并根据所有集装箱维修记录的实际维修费用与标准维修费用的差值,从均值和波动性相结合的角度,提出基于差值区间的综合评价方法,对区间数量、赋权方法和区间长度进行研究,统计各厂家在每个区间的维修记录占该厂总维修记录的比例,采用综合评价的方法进行集装箱耐用性评价。最后进行实例计算,验证该方法的有效性。(3)耐用性评价系统设计与开发根据集装箱耐用性评价问题的处理方法与流程,以JavaWeb平台为例,开发出一套原型系统实现集装箱耐用性的评价,为采购人员的采购工作提供便利。本文在理论方面丰富和发展了集装箱耐用性的研究成果,并为其他铁路产品的评价问题提供解决思路。在实际应用方面,通过开发原型系统,辅助集装箱采购部门进行决策,为集装箱采购计划的制定提供依据。
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