随着我国电影市场的不断发展,电影作为一种文化创意类产品,对电影票房价值的评估顺应了电影市场的发展。电影票房价值的评估对降低电影市场投资风险,促进电影产业健康发展有着重要意义。目前,我国的电影票房价值评估体系尚未完全建立,因此本文基于我国电影发展现状对电影票房价值进行探讨以期能为电影票房价值评估提供一些思路。在我国,电影票房价值的实现主要依赖于电影票房收入,对电影票房价值的评估是通过测算出电影票房收入得到,因此对电影票房收入的分析与测算是电影票房价值评估的重点。在对电影票房价值评估中本文针对在电影票房价值模型中的输入数据维数大、收敛速度要求快及预测准确率要求高的特点,提出了基于随机森林的电影票房价值模型。该模型引入随机森林算法,提高了模型的信息处理能力,解决了因电影票房影响因素变量类型众多而引起票房价值评估的准确度不高的问题。本文选取2015年1月至2016年10月共计324部电影上映前的相关信息为数据集。首先,在模型指标的选取上,以国内外传统电影票房价值模型指标体系为基础,考虑到互联网时代背景下的影响力,在指标体系中加入了微博热词指数、搜索引擎指数和网络媒体关注度;随后根据建立的包含12类影响票房因素的指标体系构建随机森林电影票房价值模型;其次,对随机森林模型中的相关参数进行调优,使之更适用于电影票房价值模型;最后将收集的原始数据分为训练集和测试集,对模型进行训练和分析,从实验结果中发现基于随机森林构建的票房价值模型相较于线性回归票房价值模型具有更高的准确性和稳定性,能够满足票房价值评估的需求。