【摘 要】
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该文综合分析了虹膜的生理特征,虹膜图像的定位、编码、匹配等方法.深入研究了多种识别算法:Daugman博士的基于二维复值Gabor小波的虹膜编码及海明距虹膜识别;Boles的运用一
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该文综合分析了虹膜的生理特征,虹膜图像的定位、编码、匹配等方法.深入研究了多种识别算法:Daugman博士的基于二维复值Gabor小波的虹膜编码及海明距虹膜识别;Boles的运用一系列1-D信号在很少的中间分辩层合成规一化虹膜信号,并且通过零-交叉的二维小波变换获取虹膜特征;Shinyoung Lim利用Haar小波变换进行特征向量分类的虹膜识别方法等.首次将流域变换引入虹膜识别领域,使得虹膜特征点与信息量低的像素之间的差别最大化.改进了虹膜预处理的方法.引入虹膜图像评价因子对虹膜图像进行筛选.采用两步法对虹膜图像进行定位,改善了传统Hough变换运算开销大的缺点.利用MATLAB对虹膜编码中的Gabor小波系数进行神经网络求解.充分利用当前的计算机和超大规模集成电路技术,如浮点DSP、FPGA、FIFO、VRAM、CMOS图像传感器等,实现了以DSP+FPGA为内核的流水结构并行硬件系统.以模块化结构实现图像采集及两套显示方案.研究过程中用MATLAB、C++Builder和MAXPUS-II进行了大量仿真实验及验证.完成了基于FPGA的图像卷积、流域变换、DRAM控制、虹膜编码等算法.实现了基于DSP的数学形态学基本算法.同时对DSP的运算及管理机制进行了优化.总结了丰富的硬件工艺制作经验.硬件系统完成后,在上面进行了大量物理层面上的实验.对错误接受率(FAR)和错误拒绝率(FRR)进行了统计.取得了与软件模拟符合的结果.
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