随着气候变化、环境污染、一次能源日益枯竭等问题的出现,我国能源开采和使用的重心逐渐从化石能源转移到可再生的新能源上。光伏电站作为新能源的代表,在我国得到了迅猛发展,每年装机量有增无已。近年来,高分辨率遥感卫星的发展对我国对地观测能力的提升起到了巨大的推动作用,使我国能够从多方面获得更高精度的遥感数据源。本文以河北省保定市曲阳县光伏电站所在区域以及附近山地作为研究区,综合多种遥感数据源,通过改进的特征金字塔方法对研究区域内的光伏电站目标进行检测;利用Gaofen-1和Landsat 8遥感影像,研究八年间山地光伏电站建设前与建设后周围土地覆被和地表温度变化。本文旨在基于遥感影像实现光伏电站检测并进行环境影响分析,为未来光伏电站的规划建设、管理决策和环境保护提供新思路。本文所做工作具体如下:1.针对当前遥感影像中光伏电站目标数据集短缺这一问题,本文根据公共数据集构建方法,首先对World View-Ⅱ遥感影像进行预处理,然后对其中的光伏电站目标进行标注,构建了用于光伏电站检测的遥感影像光伏电站目标数据集,并按照8:2的比例随机将数据集划分成训练集和测试集。2.针对遥感影像中山地光伏电站周边环境复杂、电站分布不规律的问题,本文对FPN（Feature Pyramid Network,特征金字塔）模型进行改进,提出多级特征提取器结构和误差筛选机制,通过将Conv2与Conv3、Conv4与Conv5分别融合成浅层特征图与深层特征图,提高了本文方法对光伏电站目标的特征提取能力,进而提升FPN模型对于光伏电站目标的检测能力。通过实验验证与结果分析可知,本文所提方法对光伏电站目标的检测准确率达到83.6%,与原FPN模型相比提升了8.3%,能够实现对于光伏电站目标的有效检测。3.针对当前缺少利用遥感技术定量研究山地光伏电站对周围环境影响程度的问题,本文重点研究山地光伏电站的分布和占比对所在区域热环境空间格局的影响。具体的,本文首先利用Gaofen-1遥感影像,通过监督分类的方法对研究区进行土地覆被研究,制作土地覆被变化图并统计数据,计算土地转移矩阵。然后利用Landsat 8遥感影像中的红外信息,采用大气校正法对研究区进行地表温度反演。最后将温度反演结果和土地覆被变化叠加分析,获得各地类所对应的地表温度以及各地类在不同温度分级下的面积占比。通过实验验证和结果分析可知,在研究区所处的地理位置和时间条件下,光伏电站占比与平均地表温度显示出较强的相关性,是造成山地地区温度上升的主要因素之一。