近年来,全球范围内信息技术创新不断加快,迎来了具有信息化、智能化、个性化、私有化属性的网络新时代。网络基础设施日益完善,智能终端产品日益发展,数据信息交流范围变快变广,数据资源的生产与利用变快变强,为风景园林的社会学研究提供了新的研究内容与方法,风景话语评价理论也因此应运而生。本研究立足于风景话语评价理论,以岳麓山风景名胜区橘子洲景区为研究对象,利用Python自然语言处理技术,分析了橘子洲景区大众风景话语中的风景意象与风景审美情绪特征,并以此指导景区管理与建设。本研究的结果是风景话语理论更深入、广泛理论与实践的基础研究的一部分。主要研究的工作内容及得出的相关结论如下:1.使用python爬虫的Scrapy爬虫框架爬取携程旅游网、去哪儿网、大众点评网中关于橘子洲景区评论的数据共14394条（包括携程旅行网3019条、去哪儿网3000条、大众点评网8375条）;并对原始数据进行清洗、处理、整理后得到样本数据共12334条,时间从2007-01-05 14:59:00至2020-01-06 15:09。2.风景意象特征分析:使用Python、可视化技术、依存句法分析对采集的大众评论文本数据进行处理,运用热力指数分析、话语云分析、话语地图分析、话语网络分析对所得数据进行风景意象特征分析,得出以下结论:（1）大众对风景的感知与认知呈现趋同性,橘子洲风物要素与景点被给予了较高的关注度与肯定。（2）风景形态感知中,大众对风物要素、景点更为敏感。敏感度较高的风景要素为:“毛主席”、“湘江”、“雕像”、“烟花”、“柑橘”、“天气”。敏感度最高的6个景点为:“毛泽东青年艺术雕像”、“橘洲之星游轮”、“毛泽东青年艺术雕像展览馆”、“表演”、“橘子洲烟花表演”、“沙滩公园”。（3）大众对景区总体形象认知主要为价值评判、物产情况、风景特征、独特的位置区域、体验感受、服务价格等不同的方面的认知。大众对橘子洲公认的形象定位是:“不错”、“很美”、“便捷”、“值得”一游的“风景区”,长沙必“打卡”的“旅游景点”。橘子洲风景要素及景点的形象认知以风物要素和景点为核心,呈现多中心、多组团的网络结构。3.情感倾向分析:利用百度API技术、话语情感象限分析方法对采集的大众评论文本数据进行风景审美情绪的处理、分析,包括美感度与满意度两个方面的情感倾向分析。研究分析可知大众对于橘子洲的美感度评分为9.02分、满意度评分为8.30分,且美感度与满意度评分自2013年起均呈现逐年上升趋势。大众对“风物”、“生景”要素和园景景点给予了十分高的关注与肯定;满意度评价排名为:“环境卫生”、“服务态度”、“服务设施”、“价格”、“人流量”。4.最后,对上面的研究结果进行了总结,并向橘子洲景区相关部门提出了5条建议和策略,以期为景区后续的管理运营提供参考:（1）有效疏通景区人流,改善景区内交通状况;（2）提升服务工作人员的服务态度与业务素质;（3）规范市场管理,强化价值评价;（4）完善服务设施,增强安全指数;（5）丰富景点内容,体验多元化。5.创新点——百度API的应用:本次研究中,我们利用百度自然语言处理平台提供的情感倾向分析技术来进行情感分析,该模型是基于百度大数据训练得到双向LSTM结构（Long Short Term Memory）,具有整体精度高、泛化能力强、垂类效果优——准确率达到95%以上、操作更便捷、短文本分析稳定的优点。