加热炉不仅是轧线上最重要的设备之一，而且也是耗能大户。钢坯加热的技术直接影响带钢产品的质量、能源消耗和轧机寿命。因此加热炉优化设定控制技术的推广对钢铁企业意义重大。加热炉的生产目的是满足轧制要求的钢坯温度分布，并实现钢坯表面氧化烧损最少和能耗最小。由于加热炉具有非线性、不确定性、耦合等特点，其动态特性很难用数学模型加以描述，因此采用经典的优化控制方法难以收到理想的控制效果，只能依靠操作人员凭经验控制底层回路设定值，当工况发生变化时，往往使工艺指标实际值偏离目标值范围，造成产品质量下降，消耗增加。针对以上情况，本文做了如下主要工作： 1．建立了基于状态空间的钢坯温度预报模型，从而解决了加热炉生产过程中钢坯温度难以测量的困难，并为加热炉优化设定控制提供了重要基础。 2．提出了一种基于生产目标的加热炉优化设定控制方法。该方法采用前馈、反馈、自适应、模糊控制及软测量多种先进控制技术，并通过专家规则调整炉温设定值，实现了生产过程的建模与控制一体化。 3．采用面向对象方法对上述加热炉优化设定控制方法进行了程序设计，同时大量仿真研究表明，该技术实现了对钢坯粗轧温度的有效控制，使钢坯的粗轧温度偏差在目标值范围内(±10℃)。