【摘 要】
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锅炉是火电厂重要的燃烧设备,它内部的燃烧状况直接影响着整个机组运行的安全性、经济性和环保性,因此对锅炉的燃烧稳定性的研究历来都是研究的热点。本文首先对燃烧稳定性的
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锅炉是火电厂重要的燃烧设备,它内部的燃烧状况直接影响着整个机组运行的安全性、经济性和环保性,因此对锅炉的燃烧稳定性的研究历来都是研究的热点。本文首先对燃烧稳定性的影响因素和反映因素进行了归纳总结。然后介绍了有关统计学习理论和支持向量机算法,该方法与传统方法相比,克服了固有的模型选择与过学习问题、非线性与维数灾难问题、局部极小问题。最后从火检强度和影响因素着手,利用支持向量机(SVM)对燃烧状态识别分类。测试结果表明,支持向量机方法用于锅炉燃烧稳定性的判别,具有很好的分类和泛化能力。
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