信息隐藏与隐写分析技术作为信息安全领域的一个研究热点，在近几年取得了很大进展。信息隐藏的原理是利用人类感觉器官对数字信号的感觉冗余，将一个消息隐藏在另一个消息中，而由于在隐藏后外部表现的只是载体消息的外部特征，故并不改变其基本特征和使用价值。当前的信息隐藏技术可分为空域和频域两大部分，在空域上的研究主要是基于LSB、调色板等，频域主要包括DCT、DFT和DWT。隐写分析的目的在于揭示媒体中是否含有隐藏信息、估计嵌入信息的大小，甚至提取出嵌入的秘密信息。当前的隐写分析技术可以分为专用隐写分析技术和通用隐写分析（盲检测）技术两大类。本文首先研究了信息隐藏的基本原理，其中包括图像隐藏的理论通用模型以及信息隐藏技术的分类和特性，然后研究了隐写分析技术概念、基本原理和分类。之后分别从空域和频域两个方面研究了信息隐藏技术的经典算法，对其算法的基本原理进行了深入的研究，同时分为专用和通用两方面研究了隐写分析技术的经典算法，之后深入的研究了流行的图像格式存储特点并展望了信息隐藏技术的应用领域。基于理论的研究，提出了两种基于图像空域的信息隐藏技术，其一为HSB算法，此算法是根据图像最高几个平面就能体现图片的特性的原理，对秘密图像要求不高的情况下对图像进行信息隐藏时，只隐藏图像最高几层位平面，能有效增大隐秘信息的容量。其二为EOBoB算法，此算法根据灰度直方图和位平面相关的特性，在信息隐藏时将秘密信息与次高位平面的比特进行异或，有效减少了载密图像直方图的变化和最低有效位的统计特征；之后在实验中发现相邻像素差值为0和1的个数在隐秘前后会发生很大变化，根据此特征提出了S检测算法。根据统计分析隐秘前后像素与其8邻域异或值和的变化情况，提出了基于24位BMP图像的PS检测算法。并通过实验验证了算法的正确性和有效性。