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一种集成学习思想的渐进拟合分类方法
【摘 要】
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大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。相关处理技术飞速发展,各行各业都在尝试利用已有的大数据创造更高的价值,如何准确高效的将这些大数据进行分类迅速成为研究的热点。大数据具有数量多且增长速度快,有效信息密度低,类型多样化等特点,这就对之前的处理方式提出了巨大的挑战。大数据处理是一种有别于传统处理数据思维的理念:以传统算法为基础,针对数据的特性,从数据中抽象出有效信息或者事
【出 处】
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长春工业大学
【发表日期】
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2021年08期
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