随着我国城镇化进程的不断推进和人民生活水平的不断提高,居民家庭能源消费日趋成为中国能源消费一个不可忽视的重要组成部分。因此,本文利用空间计量模型对中国省域家庭能源消费的影响因素进行了分析,并以此提出相应建议。第一,本文利用CFPS微观调查数据对家庭能源消费进行了测算。本文研究的家庭能源消费包括两个方面,即家庭直接能源消费和家庭间接能源消费。所谓家庭间接能源消费,是指为了满足居民家庭日常生产生活所需,进行生产制造、加工运输、销售处置商品和服务而产生的能源消耗。第二,本文在时间和空间两个层面上对中国省域间家庭能源消费的发展演变和空间差异性进行了分析。在时间维度上,本文对比分析了2010~2016年该时期内全部家庭(不对居民户进行划分)以及城镇和农村家庭的家庭能源消费差异情况。研究表明2010~2016年间我国家庭能源消费呈逐年递增趋势,且城乡间家庭能源消费存在“不平等效应”;在空间维度上,本文同样分为全部家庭以及城镇和农村不同家庭来对比分析我国不同省域家庭能源消费的空间差异性。研究发现,总的来看,我国家庭户均能源消费总量呈现出北高南低的格局,家庭能源消费高的省份主要是我国北方地区部分省份以及东部和南部沿海地区。第三,本文利用空间计量模型对中国省域间家庭能源消费的影响因素进行了分析,包括空间截面回归和空间面板回归两个部分。首先构造基于地理空间邻近特征的空间邻近权重矩阵,然后进行空间自相关检验并计算Moran’s I统计量,结果显示,各年度家庭能源消费数据都呈现出显著的空间相关性;空间截面回归部分利用LM检验确定使用空间自回归模型(SAR)最为适合,模型结果表明家庭纯收入、城镇化率、家庭规模等变量对家庭能源消费具有显著正向影响,其中城镇化率变量影响程度最大。空间面板回归部分根据模型比较和Hausman检验确定固定效应的空间杜宾模型(SDM)拟合效果更好,模型结果表明家庭纯收入、城镇化率和户均汽车拥有量三个变量具有显著正向影响,家庭平均受教育年限和冬季平均气温对中国省域家庭能源消费整体呈负向影响。最后,本文根据上述研究结果给出相应政策建议。