近年来随着人体运动仿真技术、虚拟现实技术的迅猛发展,人与计算机之间自然的相互配合是计算机领域研究的主要形式。运动捕捉系统能够实时的对人体运动进行追踪、检测、捕捉并记录,通过对捕捉的三维数据进行分析,能够获得在不同时刻下人体运动姿态的不同特征。因为动作捕捉技术潜在的研究与实用价值,目前多被应用于动画视频制作、康复医疗、体育训练、游戏软件制作等前沿领域,有效的实现了三维世界与现实世界的联系。然而,将动作捕捉技术与学校的教学活动相结合的应用还不全面,本文为了验证动作捕捉技术与教学相结合的有效性与可行性,以舞蹈教学为基础,提出了基于特征向量匹配的舞蹈姿态分析方法,并应用于舞蹈教学,有效的改善了教育教学活动。主要的研究工作包括以下几个内容:(1)根据人体运动姿势的特点--自由编辑,提取人体骨骼模型,建立人体运动模型数据库,分析了运动捕捉系统在舞蹈训练中的应用,提出特征平面相似度匹配的方式来计算模型各部件间运动参数。经过验证,该方法对于人体姿态的分析具有较高的准确性、鲁棒性,使得舞蹈演员能够准确的对比出与标准舞蹈动作的差异,为科学舞蹈训练提供了理论支持。(2)针对学习舞蹈的复杂性,提出基于动作捕捉技术的舞蹈教学方法,利用动作捕捉技术将一整段复杂的舞蹈动作分解成很多小段,制成教学动画,指导学生根据小段舞蹈动作进行学习模仿,使抽象的理论变得生动、直观、易懂,有利于教育教学方法的创新。综上所述,本文主要将动作捕捉技术与舞蹈教学模式相结合,提出了有效的数据处理方法以及实现途径,并在大量的实验数据的验证下,验证了方法的有效性与可行性,对舞蹈的数字化教学的实现具有重要意义。