基于图像特征的图像稳定

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图像稳定在视频驾驶、视频监控、目标跟踪以及可穿戴计算机系统等领域有着广泛的应用.图像稳定主要包括运动估计与运动补偿,该论文主要研究用于运动估计和运动补偿的计算模型、特征跟踪和图像配准等技术.首先,该论文提出了一种基于平滑滤波模型的图像稳定方法.其次,该论文给出了一种基于灰度积分曲线配准的平移运动估计模型.第三,该论文还对FFA和FRA补偿算法进行了改进.最后讨论了图像稳定系统的实现,给出了上述方法的实验结果和两种定量反映图像晃动激烈程度和评估图像稳定效果的指标.
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