变电站视觉感知可视化系统应用研究

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当前是能源行业转型发展的重要时期,电网智能新技术的推广应用已成为传统电力行业改革发展的趋势,智能化、自动化、可视化的变电站巡维模式将成为今后发展的必然。通过变电站视觉感知可视化系统应用研究,将对智能变电站视频及环境监控整体方案进行研究,并对实现的关键技术开展应用实践。论文通过变电站视觉感知可视化系统应用研究,利用先进的视频智能分析技术,在巡视系统中针对设备状态图像采用智能图像分析技术,从而完成对现场特定监视对象的状态分析及判断,基于CDT及104通信规约,完成综自系统、视频系统等系统的互联互通,实现目前保山供电局现有变电站内关键设备状态图像、设备温度、环境数据、安全警卫信息、人员出入信息的采集和监控,可实时对隔离开关开合与否,表计的读数位置进行智能化分析,并将站端相关信息上传到电网统一监控平台,符合大运行体系建设。建立一套智能算法,有效利用已有的数据信息构建大数据架构进行态势分析,通过对历史数据、感应、感知,对未来的态势进行预测并可视化管理,大幅度增强变电站设备管理的实时性和科学性。本文从根本上解决人工方式巡检变电站隔离开关分合到位确认及仪器仪表数据采集等问题,有效提高生产效率实现调控一体化运行管理,实现变电站变电站在线监测状态监测信息、报警信息、开关动作、仪表数据读取等关键数据信息与动态全景画面联动的可视化呈现。有效减少人工运维安全风险,降低运行维护人工成本和时间成本,促进智能变电站技术的推广及相关辅控系统功能的完善,提高了变电生产运维质量和效益。
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