随着数字图像库中图像的扩增和触屏手机、平板电脑等高科技硬件的普及,用以图找图方式进行图像检索的技术逐渐进入到人们的生活中。近些年,越来越多的国内外学者涌入到手绘草图检索系统的研究中,并且取得了一定的成果。从完全依靠文字进行检索,到基于图像的关键字检索,再到完全依靠手绘草图的检索,图像检索技术经历了跨越式的发展。在草图检索系统中,人们可以在系统提供的画板上对目的图像进行简单的勾勒,然后系统会对草图进行边缘提取、轮廓跟踪、特征点分配、特征转换、相似度匹配等处理,最终为用户提供出几幅相似度较高的目的图像。在搜索目的图像的过程中,用户搜索的主要依据是图像的形状信息,这也符合人眼观察的特点。因此在草图检索系统中,往往只考虑图像的轮廓特征,而不考虑图像的颜色特征和纹理特征。本文在研究了国内外先进草图检索技术的基础上,对草图检索的相关算法进行了改进,设计出了一个新型的图像检索系统。首先,针对用户输入草图的特点,增加了草图预处理模块;其次,本文对比了大量的边缘提取算法,并且创新性的对王福生等人提出的五邻域跟踪法进行了改进,提出了x轴和y轴方向三邻域跟踪法。改进的三邻域跟踪法不仅降低了系统的时间消耗,还提高了轮廓点跟踪的正确率;然后,本文将形状上下文算法和傅里叶变换相结合,使改进的形状上下文算法具有了旋转不变性,解决了图像偏移会降低检索正确率的问题;最后,本文按照改进的算法,设计出了一个小型的手绘草图检索系统,并用一个具有300幅图像的小型图库进行了实验,取得了良好的效果。