【摘 要】
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随着现代测量技术以及计算机辅助制造(Computer Aided Manufacture,CAM)、快速原型制造和快速模具(Rapid Prototyping Manufacture/Rapid Tooling,RPM/RT)等先进技术的发展,
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随着现代测量技术以及计算机辅助制造(Computer Aided Manufacture,CAM)、快速原型制造和快速模具(Rapid Prototyping Manufacture/Rapid Tooling,RPM/RT)等先进技术的发展,实物反求工程已经成为CAD/CAM系统中的一个研究及应用热点。几何反求工程是借助各类测量手段和技术对实物模型或样件(又称原型)进行数字化,然后再由具有反求设计能力的软件(如Surfacer,Imageware,UG等)完成实物模型或样件的外形重构,生成设计图,为产品的再创新工程服务。或者将数字化信息传输给数控机床,实现实物原型的仿形加工。因此,实物的复杂曲面测量,即将原型数字化处理,是反求工程研究的重要的一项内容,是反求工程的第一步,也是关键的一步。从实物原型中提取能反映原型的三维特征量信息,直接影响实物原型逼真度,影响反求工程后续数据处理和最终建模的效果。 本论文针对反求工程中复杂曲面测量问题,研究基于坐标测量机的复杂曲面测量规划,提出应用于复杂曲面自适应跟踪测量的圆弧切线外插法计算处理数据,以最快的速度,最少的测点获取实物原型特征点。采用人工神经网络对测量数据进行曲面拟合,对测量中的破损、不完全曲面进行重构,提高实物原型逼真度。本文的主要研究内容如下: 1、对复杂曲面的测量进行规划,针对规则曲面和自由曲面,分别讨论了它们的测量规划方案,并以轴承座和安全帽为测量实例对于两类曲面的测量规划
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