由于无线信号在信道中传播时,会受到多径衰落的影响,导致接收信号在幅度、相位和频率上发生失真,因此有必要利用信道信息对接收信号进行补偿。本文主要研究基于正交频分复用(OFDM)系统的信道估计技术。传统的信道估计技术假设信道是密集多径的,依靠奈奎斯特采样定理对信道冲激响应进行采样。由于奈奎斯特采样定理要求的采样频率高,我们需要插入更多的导频数量,增加了系统的开销,降低了频谱利用率。通过对信道的长期研究,人们发现无线信道往往表现出稀疏性。压缩感知理论是近年来兴起的一种新型采样理论,其采样频率突破了奈奎斯特采样定理的限制。只要信号满足稀疏的条件,压缩感知理论就可以利用少量的采样数据精确地恢复出原信号。本文首先介绍了无线信道的基本特性和常见的信道模型。接着分析了OFDM系统的工作过程以及所采用一些特殊技术。在此基础上,我们回顾了传统的信道估计技术,并总结了一些传统信道估计算法的优点与不足。之后详细介绍了压缩感知理论,指明了其在信道估计中使用的优势。在分析完一个利用正交匹配追踪算法(OMP)对OFDM信道进行估计的例子之后,本文给出了一种新的贪婪算法——正交多重匹配追踪算法(OMMP)。文中对OMMP算法的复杂度做了定量分析,证明其比OMP算法有更高的效率,更适用于信道稀疏度较大的情况。通过计算机仿真证实了其在估计精度不变的前提下,运行时间有了一定程度的减少。最后本文分析了放大转发模式下的信道模型,利用压缩感知理论对其进行信道估计,并指出了导频分布的策略。通过计算机仿真,验证了算法的可行性。