本体作为一种能在语义和知识层次上描述知识系统的概念模型和建模工具,自被提出就引起了国内外众多科研人员的关注,并在计算机的许多领域得到了广泛应用。但是本体的构建研究还处于初步阶段,本体自动构建方法的研究已经成为本体研究的重点。本文利用自然语言处理技术通过对特定领域的知识资源的利用,提出了基于OWL(Ontolgoy Web Ontology)的领域本体构建方法,并针对本体应用时所需的关键技术-本体推理进行了相关研究,具体研究内容主要划分为几个方面:(1)叙词表到本体的转化。利用已经存在的领域知识对自动构造本体大有裨益,充分利用叙词表的特点,通过对特定领域的叙词表资源进行重构利用,抽取出可以利用的概念术语,通过一系列规则方法来丰富和精炼概念间的语义关系,特别是针对本体语义关系准确性难题提出了解决方案。相关实验结果表明,构建的本体中等级关系和非等级关系的准确性分别达到了89.02%和83.44%,取得了令人满意的效果。(2)提出了一种新的全自动的关系数据库到本体的转换方法。通过分析关系模式的主键、属性、引用关系、完整性约束来创建本体,给出了一组框架逻辑描述的关系模式到本体概念和层次的映射规则。相对于已有的转换方法,该方法在最大限度地保持关系模式的完整性的同时,转换和迁移过程无需人工参与,基于规则保证了转换过程的自动化。(3)为了实现领域本体的构建,提出了一种基于OWL的本体集成方法,将分别由叙词表和数据库得到的本体进行合并,得到最终的领域本体。此方法在语言级和结构级对本体的分析更为细致,有一定的性能改进。(4)设计一个适应本体语言特点的推理系统架构,以控制规则易于补充,本文提出了基于SWRL的本体推理技术,通过建立规则进行逻辑推理,以发现本体中潜在而未知的关系。