【摘 要】
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矿区内准确识别天然地震与矿震,可以为监测区内天然地震、矿震事件性质判定、震相速报和地震(矿震)速报提供参考,对提高矿区天然地震与矿震编目质量,更好服务于矿区安全建设
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矿区内准确识别天然地震与矿震,可以为监测区内天然地震、矿震事件性质判定、震相速报和地震(矿震)速报提供参考,对提高矿区天然地震与矿震编目质量,更好服务于矿区安全建设、矿区台网建设以及矿区次生灾害预警均有重要的意义。本文以鹤岗地区为研究区域,基于天然地震记录与矿震记录资料,给出了天然地震与矿震地震动基本特征(幅值、频谱、持时),对比分析地震与矿震识别的关键特征参数:P波初动方向、卓越频率、振幅比Sm/Pm、S波振幅和P波振幅与尾波持续时间比Sm/Tc和Pm/Tc,结果表明P波初动方向和Sm/Pm不能单独作为判别参数,卓越频率、Sm/Tc和Pm/Tc可单独作为识别地震与矿震的判别参数。采用本文的检验方法,基于卓越频率、Sm/Tc和Pm/Tc的正确识别率分别达到95.8%、93.7%和91.6%。为进一步提高判别正确率,本文基于卓越频率、Sm/Tc和Pm/Tc三个参数提出了“三参数综合梯度判别法”,经检验其正确识别率达到了99.3%,识别效果良好,可用于特定矿区地震与矿震识别的工程实践。本文主要研究工作如下:1.收集并整理鹤岗地区2006-2017年天然地震与矿震震动资料,从中选取本文研究数据,并进行基线校正、傅里叶变换和仪器响应校正等数据处理。2.基于处理后的研究数据计算鹤岗地区天然地震与矿震波形的幅值、频谱和持时,给出鹤岗地区天然地震与矿震的基本特征,并证明上述基本特征不能满足天然地震与矿震精确识别的要求。3.参考国内外识别研究现状,优选出P波初动方向、卓越频率、Sm/Pm振幅比、S波振幅和P波振幅与尾波持续时间比Sm/Tc和Pm/Tc五个识别特征参数进行计算分析,并选定检验方法对各识别特征参数的识别效果进行检验。4.基于特征参数计算结果以及检验结果,选择识别效果最好的三个参数卓越频率、S波振幅和P波振幅与尾波持续时间比Sm/Tc和Pm/Tc作为本文选定的识别参数,提出一种新的识别天然地震与矿震的方法—“三参数综合梯度判别法”,并利用鹤岗地区实际监测波形对新识别方法的准确性进行了验证。
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