本文的目标是在TMS320C6711上实现口令式语音CDHMM的实时训练与识别，针对这个目标主要完成了以下工作：本文的主要工作和成果如下：1.分析了HMM算法的基本原理和特性，设计了基于DSP的口令式语音CDHMM训练和识别的硬件平台。2.根据HMM算法的实现特性，结合DSP体系结构，设计了DSP上HMM训练和识别的软件系统，包括语音采集，参数提取，模板存储，识别结果输出等。3.研究了TMS320C6000的体系结构，为了充分发挥其8个运算单元的运算性能，采用了流水线的方法，提高了系统提取参数，训练和识别的实时性能。目前主流的语音识别技术是基于统计模式识别的基本理论。但是由于统计模型训练算法复杂，运算量大，一般由PC机来完成，这无疑大大限制了它在便携设备中的应用，本文针对HMM训练算法的特点，选取了TI的浮点芯片TMS320C6711，成功实现了口令式语音CDHMM的训练/识别系统，为语音识别在便携设备中的应用做了一些有意义的研究工作。