随着企业信息化的进程逐步加快,企业经营数据的管理呈现越来越多的困难。根据“进去的是垃圾,出来的也是垃圾”这条原理,为了支持正确决策,就要求管理的数据必须可靠,没有错误,准确反映企业的实际情况。因此,企业数据质量的管理受到越来越多的关注,本文主要从数据清洗的角度进行探讨。 宝钢集团实施的计划值系统通过对基础数据(包括历史值和当前值)的整理分析,结合实际预测未来值(即计划值的预计值),在跟踪分析实际值与预计值的差异原因的基础上,找出改进管理的方向,实施管理循环。因此,计划值管理为各项管理提供了完善管理的手段,是提高各项基础管理的有效方法,也是实施例外管理的很好平台。但其所依赖的基础数据存在精度过粗的问题,影响系统的正常运行,必须应用数据清洗技术对其基础数据进行清洗处理,以解决大量脏数据存在的问题。 本文主要从以下四个方面对数据清洗技术及其在宝钢计划值系统中的应用做了详细的分析和研究。 第一是对数据清洗技术进行了概述,阐述了数据清洗的