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多目标规划问题是数值优化问题的推广，它的研宄成果均适用于数值优化。多目标规划是应用数学和决策科学的交叉学科，它的理论涉及到凸分析、非光滑分析、非线性分析和变分分析等多门学科。同时，多目标规划的理论和方法在经济规划，金融投资，工程设计，生态保护，医疗卫生及交通运输等诸多领域有着广泛应用。因此，多目标规划的研究具有重要的理论价值和实际应用意义。本文共分四章，主要研究多目标规划问题真有效解的最优性条件和近似解的非线性标量化。主要内容安排如下： 1.第一章简要叙述了多目标规划的研宄意义和研宄内容，并对多目标规划问题以及与本文相关的三个研究方向:真有效解、近似解和标量化的发展史和现状进行了综述，继而提出了本文所研究的主要内容。 2.第二章研宄了多目标规划问题的Proximal真有效解.首先，在广义凸性假设下，给出了集合的Proximal真有效点的线性标量化，并将得到的结果应用到多目标规划问题上，得到多目标规划问题Proximal真有效解的线性标量化.其次，利用Proximal次微分，得到了Proximal真有效解的模糊型最优性条件.最后，在锥次似凸条件下，给出了Proximal真有效解与其他真有效解之间的等价性，并研究了集值优化问题Proximal真有效解集的连通性。 3.第三章研究了多目标规划问题近似解非线性标量化。首先，在没有任何凸性假设下，通过非线性标量化方法给出了多目标规划问题拟近似(弱)有效解的充分条件。主要结果修正了已有文献中的错误，并通过例子对其错误进行了说明。其次，利用范数建立非线性标量化问题，得到了多目标规划问题近似有效解和近似真有效解的非线性标量化结果，并给出例子对主要结果进行了说明。最后，我们研究了集值优化问题近似解满足(Pr)性质的充分条件和必要条件。