随着社会的进步，城市化进程的加快，体育赛事、灯会等大型活动也日益频繁。如何应对大型社会活动中人群拥堵造成的可能的安全问题已经成为了一个城市安全领域必须解决的问题。本文研究的重点区域内人群密度估计算法主要是应对于即将在南京举行的青年奥运会，用于对像夫子庙，新街口等人流量较大的重点监控区域的监控。通过实时的视频分析技术，为警方提供实时的人群密度情况，方便警方采取不同的应对措施。人群密度是人群监控系统重要的参数指标，也是人群管理的重要的依据。本文首先介绍了基于视频分析的人群监控方面发展情况以及基本理论。然后对详细分析了基于像素统计特征的和基于灰度共生矩阵的两种人群密度算法的优点和局限性。结合基于支持向量机的特征分析方法，研究了透视矫正以及阴影抑制等预处理方法以及透视矫正参数对像素统计特征提取和纹理分析特征提取的改进方法，并在之后综合了像素统计特征和纹理分析特征的两种特征提取方法的优点，设计了人群密度估计算法。本文将人群密度划分为极低、低、中、高和很高五个密度等级，用本文设计的人群密度估计算法进行试验，实验证明，此方法具有较好的精确度和实时性。